已选标签:
基础设施
模型突破
2月 8日
9 条新闻
09:58

春节 AI 大事件盘点:一文掌握最新动态

过年期间拖更了,AI 世界发生了不少大事,看俺这一篇就够了!

Kimi k1.5:月之暗面的推理模型,未开源,全面落后 DS R1。
Hunyuan3D-2:腾讯开源混元 3D 2.0,支持在线使用。
Doubao 1.5 Pro**:豆包大模型 1.5 Pro 正式发布,支持推理。
YuE:开源歌曲生成模型,类似 SunoV2。
DeepSeekR1:大大滴出圈,被各大服务商提供。
OpenAI o3 mini:支持联网搜索,对标 R1。
Deep Research:OpenAI 发布 DeepResearch 功能。
OmniHuman:字节推出的效果非常好的数字人动画生成框架。
BEN2:又一个背景删除模型。
Gemini 2.0:谷歌正式发布 Gemini 2.0,此前为 Experimental 版本。
GitHub Copilot**:推出 Agent 模式。

我只按时间顺序列出了一些重点,详细内容大家可以通过链接查看。

新的一年,我还会给大家整理AI日报,记得点个关注哈!

来源:三花快讯

04:44

埃隆·马斯克的一位年轻DOGE工程师解释如何赢得70万美元的维苏威挑战赛

新闻揭示了 AI 在文化遗产保护领域的创新应用,重点聚焦 Vesuvius Challenge 项目。该项目利用 3D 建模和 AI 技术解码被火山灰掩埋的古卷轴,展示了 AI 在图像识别和模式检测方面的突破。年轻工程师 Luke Farritor 通过开发软件成功识别烧焦纸上的文字模式,凸显了 AI 在解决历史难题中的潜力。这一案例不仅体现了 AI 技术的跨学科应用价值,也反映了年轻一代在 AI 创新中的重要作用。

来源:TechCrunch AI

03:36

特斯拉的Dojo时间线

特斯拉正通过自研超级计算机 Dojo 推动自动驾驶技术发展,旨在实现从辅助驾驶到完全自动驾驶的跨越。Dojo 专为训练 FSD 神经网络设计,结合特斯拉自研 D1 芯片,显著提升模型训练效率。尽管面临 EV 销量下滑的压力,特斯拉仍将 Dojo 视为实现完全自动驾驶的关键。通过持续优化算力与数据规模,特斯拉致力于将自动驾驶安全性提升至人类驾驶的 10 倍以上,展现了 AI 技术在自动驾驶领域的巨大潜力与挑战。

来源:TechCrunch AI

02:56

DeepMind 称其人工智能在国际数学奥林匹克竞赛中的表现超越金牌得主

Google DeepMind 发布 AlphaGeometry2,该系统在国际数学奥林匹克竞赛(IMO)几何问题解决中超越平均金牌得主,准确率达 84%。该 AI 结合 Gemini 语言模型与符号引擎,通过生成 3 亿条合成数据训练,展示了在复杂数学推理中的潜力。AlphaGeometry2 的突破不仅限于几何,其问题解决能力有望推动通用人工智能(AGI)发展,并扩展至工程计算等科学领域。尽管在非线性方程等问题上仍有局限,但其创新方法为 AI 在数学推理和多模态融合领域提供了新方向。

来源:TechCrunch AI

02:39

报告:伊利亚·苏茨克弗的初创公司正洽谈以约200亿美元估值融资

由前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 创立的 AI 初创公司 Safe Superintelligence 正在洽谈融资,估值至少 200 亿美元。尽管尚未产生收入,该公司已筹集 10 亿美元,投资者包括红杉资本等。Sutskever 因在 OpenAI 期间推动 ChatGPT 开发等重大 AI 突破而备受尊敬。Safe Superintelligence 专注于安全超级智能技术,其技术方向可能涉及大语言模型、AGI 发展及多模态融合等前沿领域,标志着 AI 产业在技术创新和商业落地上的重要进展。

来源:TechCrunch AI

02:00

Self Inspection为其AI驱动的车辆检测筹集了300万美元

Self Inspection 利用 AI 技术革新车辆检测市场,通过智能手机摄像头和 OBD2 端口数据,快速识别车辆损伤并生成详细报告。其深度学习模型基于大规模损伤车辆数据集训练,显著提升了检测效率和准确性。该技术已应用于 Avis 和 CarOffer 等客户,简化了检测流程并加速销售周期。此次 300 万美元种子轮融资将用于扩展和规模化,进一步推动 AI 在车辆检测领域的商业落地。

来源:TechCrunch AI

01:46

Bpifrance将于2029年前向法国人工智能生态系统投资100亿美元

法国公共投资银行 Bpifrance 宣布计划投资 100 亿欧元支持法国 AI 生态系统,重点投向基础模型、AI 基础设施和 AI 芯片等关键领域。该投资旨在强化法国在全球 AI 领域的竞争力,支持包括 Mistral、H 等知名 AI 初创企业,并推动 AI 技术在多领域的商业落地。此举与法国和阿联酋合作建设 1 GW 级 AI 数据中心相呼应,凸显了法国在 AI 硬件和算力基础设施上的战略布局。随着 AI 行动峰会的召开,更多 AI 技术创新和产业生态发展计划有望公布。

来源:TechCrunch AI

01:41

DeepSeek:关于这款AI聊天机器人的所有信息

中国AI实验室DeepSeek凭借其高效计算技术训练的AI模型迅速崛起,其聊天机器人应用登顶苹果和谷歌应用商店。DeepSeek-V2和V3模型在多项AI基准测试中表现优异,成本显著低于竞争对手,推动国内AI市场价格战。其R1推理模型在物理、科学和数学领域展现出更高的可靠性。DeepSeek采用年轻化技术团队,注重跨学科人才,并通过自建数据中心应对美国硬件出口限制。尽管面临监管挑战,DeepSeek的低价策略和技术创新使其在AI领域具有显著竞争力。

来源:TechCrunch AI

01:37

公司是否对OpenAI失去了热情?

人形机器人公司 Figure 宣布终止与 OpenAI 的合作,转向自主研发 AI 模型,并暗示将在人形机器人领域推出突破性创新。同时,斯坦福大学和华盛顿大学的研究表明,低成本训练高性能推理模型成为可能,挑战 OpenAI 高成本模式。这一趋势反映了 AI 领域对成本控制和自主创新的重视,推动更多企业探索非 OpenAI 解决方案。

来源:TechCrunch AI

2月 7日
7 条新闻
02:40

福特因电动汽车亏损超50亿美元而转向保护主义

福特 CEO Jim Farley 在讨论关税政策时,强调了电动汽车(EV)领域的挑战。福特在 2024 年 EV 项目中亏损超 50 亿美元,其 F-150 Lightning 电动皮卡销量不及竞争对手。为应对市场变化,福特正开发低成本 EV 平台,并计划推出“增程式”混合动力系统,以吸引不愿完全依赖电池的消费者。这一策略反映了 AI 在自动驾驶和能源管理中的关键作用,尤其是在优化动力系统效率和成本控制方面。福特的转型也凸显了 AI 技术在汽车产业中的商业落地和技术创新需求。

来源:TechCrunch AI

2月 6日
4 条新闻
08:24

波士顿动力公司与其前任首席执行官携手加速Atlas人形机器人的学习进程

Boston Dynamics 与 Robotics & AI Institute (RAI) 合作,旨在通过强化学习提升其电动 Atlas 人形机器人的能力。RAI 由 Boston Dynamics 前 CEO Marc Raibert 创立,专注于前沿技术研究。此次合作重点在于将模拟环境中的强化学习迁移到现实世界,优化 Atlas 的动态运动和全身操作能力。强化学习通过试错机制模拟人类和动物的学习过程,尽管传统上耗时较长,但高效模拟技术已显著加速这一进程。此次合作不仅扩展了 Atlas 的技能集,还推动了人形机器人技术的整体发展。此外,Figure AI 宣布放弃与 OpenAI 的合作,转而开发自有 AI 模型,凸显了机器人领域对垂直整合 AI 的需求。

来源:TechCrunch AI

07:38

研究人员创建了一个开放的、不到50美元的OpenAI的o1‘推理’模型的竞争者

斯坦福大学和华盛顿大学的研究团队以不到50美元的云算力成本,成功训练出推理模型s1,性能媲美OpenAI的o1和DeepSeek的R1。s1通过蒸馏技术从Google的Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental中提取推理能力,采用监督微调(SFT)方法,显著降低了训练成本。研究表明,仅需1000个精选问题和答案即可实现高效推理优化,并通过“等待”策略提升模型准确性。这一突破引发了对AI模型商品化的讨论,尽管蒸馏技术能低成本复现现有模型,但大规模投资仍是推动AI创新的关键。

来源:TechCrunch AI

05:22

据报道,亚马逊即将推出下一代Alexa

亚马逊计划推出下一代AI驱动的Alexa,具备连续响应多指令的能力,显著提升智能助手交互效率。该升级版Alexa将率先面向部分用户免费开放,未来可能采用订阅模式。此次技术突破面临开发挑战,如计时功能优化等,体现了AI在语音识别与自然语言处理领域的持续进步。

来源:TechCrunch AI

Back to top button