NVIDIA CEO 黄仁勋表示，其 AI 芯片性能提升速度远超摩尔定律，最新数据中心超级芯片 GB200 NVL72 在 AI 推理任务上比上一代快 30 倍。他强调，通过全栈创新（芯片、系统、算法等），AI 推理性能将持续提升，成本将下降。黄仁勋提出 AI 扩展的三大定律：预训练、后训练和推理阶段的计算优化。尽管当前 AI 推理成本较高（如 OpenAI 的 o3 模型），但性能提升将推动成本降低，助力 AI 模型在推理阶段的广泛应用。

巴西初创公司 Carecode 利用 AI 代理优化医疗预约前后的任务，如预约安排和确认，显著降低医疗成本并提升效率。其 AI 系统通过 WhatsApp 支持文本和语音消息，适应巴西用户习惯，尤其针对老年和低收入群体。Carecode 的垂直聚焦策略使其在医疗领域构建竞争壁垒，未来可能扩展至保险、支付等相关领域。该技术展示了 AI 在医疗辅助任务中的潜力，特别是在降低运营成本和提升用户体验方面的创新应用。