AI 专家 Fei-Fei Li 在巴黎 AI 行动峰会前提出未来 AI 政策制定的三大原则：1) 基于科学而非科幻，强调政策制定者应关注当前 AI 技术现实，避免过度关注未来极端场景；2) 政策应务实而非意识形态化，旨在减少意外后果并激励创新；3) 政策需支持整个 AI 生态系统，包括开源社区和学术界，强调开放访问对技术进步的重要性。这些原则旨在推动 AI 技术的健康发展，同时确保创新不受资源限制。

The European Union has published guidance on what constitutes an AI system under its new AI Act. The risk-based framework for regulating applications of artificial intelligence came into force last summer — with the first compliance deadline (on banned use cases) kicking in last weekend. Determining

2024 年，美国 AI 企业联邦游说支出大幅增长，648 家公司参与游说，同比增长 141%。OpenAI、Anthropic 等 AI 实验室显著增加政策投入，支持《CREATE AI Act》等立法，推动 AI 系统基准测试和联邦研究中心建设。尽管各州提出 700 多项 AI 相关法案，但联邦层面立法进展缓慢，特朗普政府倾向于放松监管以促进 AI 产业发展。OpenAI 和 Anthropic 呼吁在未来 18 个月内制定针对性联邦法规，强调 AI 风险预防的紧迫性。

Scale AI CEO Alexandr Wang 呼吁美国政府加大 AI 投资，以应对与中国的技术竞争。他提出五项建议：增加数据和算力投入、优化 AI 相关法规、推动联邦机构 AI 化、降低数据中心电力成本、加强 AI 安全措施。Wang 强调，中国在 AI 领域的快速追赶已使美国领先优势缩小至一年内。此举引发争议，部分专家认为将 AI 发展视为“战争”不利于全球合作。Scale AI 作为数据标注领域的领军企业，可能从政府投资中受益。

特朗普总统撤销了拜登签署的 AI 行政令，该令旨在通过 NIST 制定标准，减少 AI 对消费者、工人和国家安全的潜在风险，并要求 AI 开发者分享安全测试结果。此举引发争议，支持者认为报告要求过于繁重，可能泄露商业机密。特朗普主张支持基于言论自由和人类繁荣的 AI 发展，但未提供具体政策细节。这一决策可能影响 AI 产业的伦理规范、数据安全及技术创新方向。