OpenAI CEO Sam Altman 近期因家庭纠纷引发关注，但其对 AI 技术的贡献及 OpenAI 的发展方向仍是焦点。Altman 领导下的 OpenAI 持续推动大语言模型（如 GPT 系列）和多模态模型的创新，致力于 AGI 发展及技术伦理规范。尽管个人争议，OpenAI 在 AI 编程、智能助手、医疗诊断等领域的应用仍具重要影响力。未来，AI 技术的多模态融合、算力优化及可解释性将是关键发展方向。

FTC 指控 Handy 平台在零工经济中利用 AI 驱动的算法误导工人收入预期，并收取不透明费用。该案例揭示了 AI 在劳动力管理中的伦理挑战，特别是在收入预测和费用透明度方面。未来，AI 平台需加强算法可解释性和数据透明度，以确保公平性和合规性，同时推动零工经济向更可持续的方向发展。

加州新法 SB 976 禁止向未成年人提供基于行为推荐的“成瘾性内容流”，要求企业使用 AI 年龄估计技术识别用户年龄并调整内容推荐。该法定义“成瘾性内容流”为基于用户行为而非明确偏好的算法推荐系统。从 2027 年起，企业需采用“年龄验证技术”确保合规。此举凸显了 AI 推荐算法在内容分发中的伦理挑战，并推动了对未成年人数据保护的技术创新。尽管科技游说团体 NetChoice 以第一修正案为由提起诉讼，法院仍支持该法核心条款，标志着 AI 技术在法律与伦理框架下的进一步规范。

非营利组织 Encode 支持 Elon Musk 阻止 OpenAI 向营利性公司转型的法律行动，认为此举将削弱 OpenAI 确保 AI 安全性和公共利益的使命。Encode 强调，随着 AGI（人工通用智能）的临近，AI 技术应由公益组织而非追求财务回报的实体控制。OpenAI 计划转型为特拉华州公益公司（PBC），但其非营利性董事会将失去控制权。Geoffrey Hinton 和 Stuart Russell 等 AI 领域专家支持 Encode 的立场，认为 OpenAI 的转型可能对 AI 生态系统产生负面影响，并削弱其在安全性和公共利益方面的承诺。

剑桥大学AI伦理学家警告，未来AI助手可能在我们意识到决策前预测并出售我们的“意图”。这标志着一个利润丰厚但令人不安的“意图经济”时代的到来。通过生成式AI和聊天机器人，科技巨头正开发能收集、理解并操纵人类意图的技术，将其商业化。研究人员指出，这种技术可能导致大规模社会操纵，并引发隐私和道德问题。专家呼吁公众提高警惕，确保这一趋势不会带来破坏性后果。