AI 专家 Fei-Fei Li 在巴黎 AI 行动峰会前提出未来 AI 政策制定的三大原则：1) 基于科学而非科幻，强调政策制定者应关注当前 AI 技术现实，避免过度关注未来极端场景；2) 政策应务实而非意识形态化，旨在减少意外后果并激励创新；3) 政策需支持整个 AI 生态系统，包括开源社区和学术界，强调开放访问对技术进步的重要性。这些原则旨在推动 AI 技术的健康发展，同时确保创新不受资源限制。

Apple 最新研究聚焦人机交互优化，通过非拟人化设计（如台灯形态）探索机器人表达性动作对用户体验的影响。研究表明，融入意图、注意力和情感等表达性特征，可显著提升人机互动的自然度。该技术有望应用于智能家居系统，类似 Amazon Astro 机器人，但可能采用更简约的形态（如带 iPad 的机械臂）。研究展示了如何通过细微动作（如‘转头’）增强用户情感连接，为未来消费级机器人产品设计提供新思路。

Autodesk CTO Raji Arasu 强调 AI 在解决复杂软件问题中的长期应用，特别是在处理非结构化数据方面。她指出，计算能力、生成式 AI 和大模型领域特定微调的进步正在推动 AI 从实验室走向实际应用，如建筑自动化、3D 建模和工程设计。Arasu 呼吁行业与政府紧密合作，制定多元化、包容性的 AI 政策，确保技术开发中的伦理设计和风险管控。她认为，女性在 AI 领域的参与对实现公平和创新至关重要，特别是在医疗、教育和金融等行业的转型中。