随着数据中心建设加速，尤其是AI相关的基础设施如大语言模型和多模态模型的部署需求激增，预计2025年将达到超过410亿美元的投资规模。这不仅与政府在交通建设上的支出相当，还导致了劳动力短缺问题加剧，影响其他基础设施项目的进度。此现象反映了AI技术快速发展对算力资源及物理空间的需求增加，同时也提出了成本控制和技术优化的新挑战。

陶哲轩团队借助AI工具在48小时内解决了尘封50年的Erdős#1026数学难题，展示了AI在辅助解决复杂问题上的巨大潜力。通过结合多种AI技术如AlphaEvolve和ChatGPT Pro等，研究者们能够快速探索解题路径并验证猜想，显著提高了科研效率。这标志着人与AI协作成为解决长期未决问题的新趋势，并鼓励更多领域尝试利用AI促进创新。

Runway发布首个通用世界模型GWM-1及其变体，包括模拟真实环境的GWM Worlds、模拟对话的GWM Avatars和用于机器人操作的GWM Robotics。这些基于Gen-4.5升级版构建的模型采用自回归架构，支持实时交互控制，展示了在虚拟环境构建、客户服务及机器人训练等领域的应用潜力。同时，Gen-4.5新增原生音频生成与编辑功能，进一步扩展了其应用场景。

北航团队提出首个大规模真实星座调度基准AEOS-Bench，并创新性地将Transformer模型与航天工程需求融合，训练出内嵌时间约束的调度模型AEOS-Former。该研究为卫星星座任务规划提供了高效解决方案，显著提升了任务完成率和资源利用率，展示了AI在空天具身智能领域的巨大潜力。

在天桥脑科学研究院主办的“从脑机接口到脑机共生”主题论坛暨中国神经科学学会脑机接口与交互分会年会上，研究院创始人雒芊芊宣布：天桥脑科学研究院成立尖峰智能实验室（Spiking Intelligence Lab, SIL），致力于类脑大模型和脉冲神经网络的研发，探索人工智能与人类智慧的深度融合。该非营利研究机构由中国科学院自动化研究所研究员李国齐领衔。

据介绍，李国齐是中国脉冲神经网络和类脑大模型研究的知名青年专家。今年，他带领团队成功研发出首款类脑脉冲大模型“瞬悉 1.0”，标志着我国在类脑计算与大模型融合创新方面取得重要突破。（广角观察）

豆包手机助手发布技术说明：近期有网友发布视频称，“豆包手机助手通过READ_FRAME_BUFFER权限，从GPU渲染的图形缓冲区拿走图像数据，不需要走上层的截图API。还用了CAPTURE_SECURE_VIDEO_OUTPUT权限，可以获取银行安全键盘等受保护的界面内容”。这是对豆包手机助手技术实现方式的错误解读。豆包手机助手采用的是原生截屏接口（WindowManagerService.captureDisplay），严格遵循应用声明的Secure标记，无法截屏银行安全键盘等声明受保护的界面内容。需要强调的是，豆包手机助手仅在有用户指令时才会开始截屏，且无法截屏三方应用Secure标记页面。上传至云端大模型的截屏仅用于视觉理解和推理，完成任务后不会存储在云端。（广角观察）

美国总统特朗普11日签署一项行政令，在联邦层面统一对人工智能领域的监管规则，限制各州各自制定规则。该行政令称，要想取得胜利，美国的人工智能企业必须能够在不受繁琐监管束缚的情况下自由地进行创新，但“过度的州级监管”阻碍了这一目标。该行政令指出，当前各州分别制定监管规则，必然会形成由50种不同监管制度拼凑而成的局面，使合规变得更加困难，对初创企业而言更是如此。该行政令称将建立一个“负担最小”的全国性标准。该行政令还要求司法部长成立一个人工智能诉讼特别工作组，其“唯一职责”是对与本行政令相悖的各州人工智能法律提出异议。美国一些科技企业一直反对严格的监管制度，最新的行政令被一些当地媒体解读为这些企业的胜利。有媒体指出，最新政策可能会导致人工智能监管弱化，带来风险。（新华社）

随着GPU销售额首次超越CPU，半导体产业进入加速计算主导的新周期。面对大规模并行计算任务，传统CPU面临能效比与I/O瓶颈挑战，正转型为异构系统的调度中枢。技术革新包括微架构层面的去推测化和系统级架构的专用化分流，以适应AI负载需求。此外，CPU在推理场景、内存扩展及边缘计算中扮演重要角色，市场对开放架构与异构协同能力的需求日益增长。

上海交通大学金融学教授朱宁从经济学家视角探讨了AI时代的范式思维转变，指出随着AI技术的发展，人类的核心优势如算力、创意和时间等逐渐变得不再稀缺，这将对经济学逻辑产生深远影响。他强调，在AI时代，应更多考虑如何掌握AI技术并与之共生，而非担忧行业被替代。此外，AI还将改变全球财富分配格局及国际贸易形式，引发新的监管与治理挑战。

在GDPS 2025全球开发者先锋大会开幕式上，上海市浦东新区支持人工智能创新创业政策发布。从现场获悉，目前浦东形成了涵盖底层芯片、算法模型和垂类应用的完整生态， AI产业规模已经突破1600亿，未来三年目标新增人工智能企业1000家，核心产业规模超过2500亿元。（科创板日报）