【导读】一个大模型持续写代码，能写多久？一小时？一天？还是像大部分AI编程工具那样，完成一个任务就结束对话？Cursor的CEO MichaelTruell决定搞一次极限压力测试！
Michael Truell让Cursor中的GPT-5.2连续运行了整整一周。
不是一小时，不是一天，而是不眠不休，昼夜不停，168小时持续写代码。
结果？
300万行代码。数千个文件。
AI完全从零构建出一个全新浏览器。
而且，还是Chrome那种浏览器。
HTML解析、CSS布局、文本渲染、还有一个自研的JavaScript虚拟机——全是AI自己写的。
Michael Truell轻描淡写地发了条推文：它基本能跑！简单的网页能快速且正确地渲染出来。
一个模型究竟能跑多久
传统的AI编程工具，比如Github Copilot和早期的其他IDE，都是一问一答模式。
对话长度有限，上下文有限，任务复杂度有限。
后来出现了所谓的Agentic编程——Claude Code、Cursor Agent、Windsurf等工具让AI可以自主执行多步任务，读取文件、运行命令、修复错误。
这已经是很大的进步，但大多数情

文｜周鑫雨
编辑｜苏建勋
2025年2月，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy金口一开，他提出的“Vibe Coding（氛围编程）”就成了AI创业最性感的赛道。
在这个主打“忘却代码存在，靠与AI对话创作式编程”的赛道中，跑出了全球增速最快的AI独角兽，ARR（年化收入）已达1亿美金的Lovable。
在国内，入局Vibe Coding的明星创业者众多。不过，隐形冠军却出自一家深圳公司，DeepWisdom。
提起DeepWisdom，你可能会觉得稍显陌生，但从中却诞生了近几年国内最知名的几个爆款开源项目：
GitHub上拥有近60k stars的多智能体框架项目MetaGPT，以及5名成员半夜仅用3小时就复刻出Manus的OpenManus。
旗下2025年2月发布的多智能体Vibe Coding产品MetaGPT-X（简称“MGX”），0投放，却在发布一个月实现了全球50万注册用户、100万美金ARR的成绩。
上线7个月以来，MGX依然保持稳定的增速。官方数据显示，截至2025年9月，MGX的月访问量已达到120万，每天生成应用数量超过1万。
DeepWisdom

【导读】清华姚班天才陈立杰，也要加入OpenAI了？从此，他将挥别UC伯克利助理教授的岗位，在硅谷开展一段新的人生。16岁拿下NOI金牌，直接保送清华姚班；18岁以世界第一的成绩，斩获IOI金牌。
就在刚刚，有消息传出：30岁姚班大神陈立杰，也要入职OpenAI了！
来源：叉叉叉叉叉😈
「Top华人社消息」称，也得到了OpenAI内部确认。
这条传闻一出，立刻引爆了不少AI和理论计算圈的讨论。
不过，目前个人主页上暂未更新——UC伯克利电气工程与计算机科学系助理教授。
16岁拿下NOI金牌，直接保送清华姚班；
18岁以世界第一的成绩，斩获IOI金牌。
2017年，他进入MIT攻读博士，师从计算复杂性泰斗Ryan Williams。此后几年，他直接开启了「刷奖模式」。
去年一篇论文，陈立杰带队破解了50年来计算复杂性「天坑」，用逆向数学的思路，彻底颠覆了人们世界观。
如果加入传闻成真，陈立杰可能是目前最能给OpenAI带来「理论天花板」突破的人选之一。
一路拿奖，理论计算机硬核选手
陈立杰是谁？
清华姚班学霸、特奖获得者、MIT博士、UC伯克利博士后。
简单梳理一下他的履历，就能理解为何

2025年，AI领域经历了前所未有的动荡与变革。从DeepSeek-R1大模型的发布到Manus被Meta收购，再到智谱和MiniMax在港交所上市，这一年见证了技术、资本与市场的激烈碰撞。特别是Manus的曲折历程，揭示了AI企业在商业化道路上面临的挑战与机遇。同时，智谱与MiniMax的成功上市，标志着中国AI独角兽在全球舞台上的崛起。这一系列事件不仅改变了行业格局，也为未来的AI发展奠定了基础。

RISC-V芯片先锋「进迭时空」获数亿元B轮融资，以全栈自研技术加速AI算力普及。公司已成功量产高性能RISC-V CPU核与终端AI CPU芯片，瞄准万亿级市场。其核心优势在于自主掌控根技术，实现产品迭代与市场需求紧密绑定，推动AI应用大规模普及。未来将深耕“AI+”与“机器人”两大领域。

医疗AI应用’阿福’在改名后的一个月内用户数翻倍至3000万，单日提问量突破1000万。这标志着AI技术正在解决医疗资源分布不均的问题，并逐渐从工具属性转向专业服务。蚂蚁集团通过整合内外部资源，特别是收购’好大夫在线’，为’阿福’提供了强大的数据支持和专业度保障。然而，面对来自其他大厂的竞争以及用户对隐私的关注，’阿福’仍需不断优化用户体验以保持增长势头。

AI在加速个体科研的同时，却导致科学探索广度的收缩。清华大学李勇团队通过分析2.5亿篇文献揭示了这一矛盾现象，并指出这是由于当前AI模型缺乏通用性所致。研究结果表明，使用AI的科学家发表论文和引用量显著增加，但整体科学版图却异常收缩，跨界互动减少。为解决这一问题，团队推出了OmniScientist系统，旨在实现跨学科、全流程的科研支持。

🔗 [战略白皮书]：https://rdcu.be/eY5f7

清华团队最新研究揭示了AI在科研领域中的双刃剑效应：尽管个体科学家通过AI加速了论文发表和职业晋升，但整体科学探索的广度却因此收窄。研究指出，这种现象源于当前AI模型缺乏通用性。为解决这一问题，团队推出了跨学科科研智能体OmniScientist，旨在推动更广泛、更深入的科研创新。

🔗 [认知原点]：https://arxiv.org/abs/2412.07727

从湖北人形机器人创新中心了解到，近日，该中心与智元创新（上海）科技股份有限公司签署数据服务协议，向智元出售数千小时的人形机器人训练数据，涉及拿杯子、抓盘子、叠衣服等多个动作。（上证报）

姚班传奇陈立杰加盟OpenAI，担任数学推理方向负责人！从16岁保送清华到30岁成为UC伯克利助理教授，陈立杰在信息学竞赛和科研上屡创佳绩。他的加入将为OpenAI带来新的研究突破，特别是在扩散语言模型等前沿领域。作为理论计算机科学的领军人物，陈立杰的研究成果不仅推动了计算复杂性理论的发展，也为AI安全等领域带来了新思路。