前谷歌 DeepMind 资深研究员 Andrew Dai 和苹果研究科学家 Yinfei Yang 携手创立 Elorian，瞄准视觉推理（Visual Reasoning）领域，种子轮融资目标高达 5000 万美元。Elorian 致力于构建原生多模态模型，使 AI 能够同时理解和处理文本、图像、视频和音频，直接感知物理世界的逻辑。这标志着大模型战场正从单纯的文本生成转向多模态理解与物理世界交互的新阶段。

GPT-5.2刷新了ARC-AGI-2基准测试纪录，超越人类基线水平。然而，大模型在实际应用中仍面临「性能悖论」。Poetiq系统通过软件架构优化，使GPT-5.2准确率从60%提升至75%，证明了无需堆算力也能大幅提升AI性能。OpenAI预测2026年将进入大模型「能力过剩」阶段，强调人机协同与应用场景的重要性。

🔗 [Poetiq AI推文]：https://x.com/poetiq_ai/status/2003546910427361402
🔗 [OpenAI官方推文]：https://x.com/OpenAI/status/2003594025098785145

警惕AI数学神话！陶哲轩深夜辟谣，澄清AI在Erdős问题上的真实贡献。他强调，AI确实在某些方面有所进展，但远未达到替代人类的程度。真正的数学价值在于连接知识网络，而AI目前更多是作为辅助工具，帮助完成文献检索、形式化验证等任务。未来数学家将与AI协作，共同探索真理。别让断章取义的报道误导你，也不要低估这股重塑力量。

🔗 [陶哲轩GitHub页面]：https://mathstodon.xyz/@tao/115871649394962391

AI是技术革命还是资本泡沫？投资大师麦克尔·伯里、Anthropic联合创始人杰克·克拉克和科技观察者德瓦克什·帕特尔的辩论揭示了AI发展路径的转变与挑战。杰克·克拉克指出，大规模预训练+Transformer架构+缩放定律才是当前AI突破的关键。然而，伯里认为，AI基础设施投资如同60年代的自动扶梯竞赛，不会带来持久竞争优势。他强调，英伟达芯片销售额与终端用户AI产品收入的4:1比例，以及高昂的数据中心建设成本，都表明AI可能是一场资本泡沫。

据了解，自变量机器人宣布已完成10亿元A++轮融资。本轮融资由字节跳动、红杉中国、北京信息产业发展基金、深创投、南山战新投、锡创投等顶级投资机构及多元地方平台联合投资。据了解，这也是深创投AI基金成立以来的第一笔投资。值得关注的是，除字节外，自变量在此前的融资中也先后获得了美团、阿里的投资，是国内唯一同时被这三家互联网大厂投资的具身智能企业。 (第一财经)

上周，A股科技股集体走强。而在刚刚过去的周末，科技股又迎来好消息：彭博行业研究表示，中国科技巨头指数在2026年的盈利增长有望迎来重大拐点，预计将自2022年以来首次超越“美股七巨头”。此外，在此乐观情绪的支撑下，寻求在中国上市的AI相关公司储备日益增加。仅上周就有MiniMax、智谱AI两家公司上市。彭博社指出，今年以来，一个主要的亚洲科技指数已上涨约6%，跑赢纳斯达克100指数的2%。亚洲科技股在2026年迎来开门红，投资者押注其增长势头及相对于美国同行的优异表现将贯穿全年。 (券商中国)

硅谷激辩：Michael Burry、Jack Clark等大佬对AI行业的未来持悲观态度。Burry认为当前AI领域的资本支出与实际收入间存在巨大鸿沟，而高昂的运营成本使得盈利模型难以实现。他预测，若OpenAI估值达到5000亿美元，将毫不犹豫地做空。同时指出，英伟达的优势并不持久，未来可能被更高效的解决方案取代。这场讨论揭示了AI领域潜在的巨大风险与挑战，提醒投资者警惕即将到来的‘泡沫破裂’。

DeepSeek即将发布的新一代模型V4，不仅在编程任务上超越了Claude和GPT系列，还解决了长期困扰AI发展的技术难题。V4通过全新的mHC架构，在拥有更庞大参数量的同时保持了极高的稳定性与效率，有望彻底改变Vibe Coding产业。对于开发者而言，这是构建私有化AI护城河的绝佳机会。

🔗 [核心技术战略白皮书]：https://arxiv.org/abs/2512.13489
🔗 [开源武器库]：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-v4