Social media changed everything, from news consumption to shopping. Now, Dub thinks it can do the same for investing through an influencer-driven marketplace where users can follow the trades of top investors with a few taps. Think of it as TikTok meets Wall Street. Founded by 23-year-old Steven Wan

Google X 孵化的 Heritable Agriculture 利用 AI 和机器学习优化作物种植，通过分析植物基因组数据，提升产量、降低水资源需求并增加碳储存能力。该技术专注于传统育种方法，暂未涉及基因编辑。Heritable 已在多地开展实验，并计划商业化其技术。此举展示了 AI 在农业领域的创新应用，推动传统行业向数据驱动转型。

As of Sunday in the European Union, the bloc’s regulators can ban the use of AI systems they deem to pose “unacceptable risk” or harm. February 2 is the first compliance deadline for the EU’s AI Act, the comprehensive AI regulatory framework that the European Parliament finally approved last March a

X is now suing more advertisers in an antitrust lawsuit focusing on what the company’s CEO Linda Yaccarino has claimed is a “systematic illegal boycott.” The company formerly known as Twitter first filed the lawsuit against the World Federation of Advertisers and its brand safety initiative the Glob

AI 代理技术正在重塑创业生态，推动单人独角兽企业的诞生。通过将人类工作流程嵌入软件，AI 代理能够自主执行任务并协作，显著提升效率。OpenAI 的 Sam Altman 预测，AI 将催生单人十亿美元级企业。然而，AI 研究实验室 Imbue 的 CEO Kanjun Qiu 指出，自动化在市场营销和建立客户信任方面仍面临挑战。AI 药物开发公司 Formation Bio 的 CEO Benjamine Liu 强调，尽管 AI 具备团队级工作能力，但创业过程中的人际关系仍不可或缺。AI 技术正在加速企业创新，但人类信任和关系仍是商业成功的关键。

OpenAI 利用 Reddit 的 r/ChangeMyView 论坛测试其 AI 模型的推理和说服能力，通过收集用户帖子并生成回复，评估模型的论证效果。结果显示，GPT-4o、o3-mini 等模型在说服力上已接近人类前 80-90% 的水平。OpenAI 强调，其目标并非开发超强说服力的 AI，而是防止模型过于擅长说服或欺骗。这一测试凸显了高质量人类数据对 AI 训练的重要性，同时也揭示了科技公司在数据获取和使用上的模糊边界。

OpenAI 在 Reddit AMA 中透露，面对 DeepSeek 等中国公司的竞争，其技术领先优势正在缩小。CEO Sam Altman 承认公司在开源策略上可能“站在历史错误的一边”，并考虑开源非前沿模型。OpenAI 正探索展示模型推理过程，以增强透明度，同时平衡竞争需求。此外，公司正推进大规模数据中心项目 Stargate，以满足计算需求增长。Altman 认为 AI 自我改进的“快速起飞”可能性增加，但强调对核武器等潜在滥用保持警惕。

Conviction Partners 成功募集 2.3 亿美元 AI 基金，凸显 AI 投资热潮。创始人 Sarah Guo 和新增合伙人 Mike Vernal 在 AI 领域具有深厚背景，投资了 Mistral、Harvey 等 AI 创新企业。该基金将加速 AI 技术在编程助手、智能安全等领域的商业落地，推动多模态模型和边缘计算等前沿技术的发展。

DeepSeek 的开源推理模型 R1 以低成本提供行业标准性能，显著提升了计算效率，使相同算力下产出增加 10 倍。尽管 AI 基础模型仍需要大量 GPU 和数据中心投资，但开源模式（如 Mistral）通过社区贡献降低了成本，增强了竞争力。同时，AI 推理需求激增，GPU 资源供不应求，推动了基础设施独立性的讨论，强调西方模型在数据安全和伦理方面的优势。

中国公司 DeepSeek 的聊天机器人近期在美国市场迅速崛起，登上 Apple 和 Play 商店榜首，并被微软等主要云服务提供商集成。然而，数百家与政府相关的企业因数据安全担忧封锁了该服务，主要顾虑在于 AI 模型可能向中国政府泄露数据。DeepSeek 的隐私政策显示，所有用户数据存储在中国，当地法律要求公司在必要时向情报机构提供数据。这一事件凸显了 AI 技术全球化应用中的数据主权和安全挑战，尤其是在跨境数据流动和合规性方面。

MLCommons 与 Hugging Face 合作发布全球最大的公共领域语音数据集 ‘Unsupervised People’s Speech’，包含超过 100 万小时的音频，涵盖 89 种语言。该数据集旨在支持多语言自然语言处理研究，特别是低资源语言的语音模型改进、跨口音和方言的语音识别增强以及语音合成的新应用。然而，数据集可能存在偏见和伦理问题，如数据来源主要为美式英语，且部分录音可能未经授权。开发者需谨慎使用，MLCommons 承诺持续更新和改进数据集质量。

Elon Musk 的团队正通过 DOGE 部门深入介入美国政府机构的技术系统，包括访问敏感支付系统和联邦雇员数据。这一行动引发了对数据安全和 AI 技术滥用的担忧。DOGE 的原始目标是通过 AI 优化政府支出，但实际执行中却演变为对关键系统的控制。这一事件突显了 AI 技术在政府应用中的潜在风险，特别是在数据隐私、系统安全和伦理规范方面。未来，如何在确保技术创新的同时维护数据安全和合规性，将成为 AI 在公共领域应用的重要挑战。

Anthropic CEO Dario Amodei 试图避免在 OpenAI 版权诉讼中被传唤作证，该诉讼涉及 ChatGPT 是否使用受版权保护的材料进行训练。原告 Authors Guild 要求获取 Amodei 及其联合创始人 Benjamin Mann 在 OpenAI 期间的通信记录，认为他们掌握关键信息。此案反映了 AI 模型训练中数据来源的合法性问题，凸显了大语言模型（LLM）发展中的数据安全与版权挑战。同时，OpenAI 正寻求 400 亿美元融资，进一步推动 AI 产业商业化。

DeepSeek AI 聊天机器人在美国引发国家安全担忧，因其数据存储在中国服务器并受中国法律管辖。美国国防部员工因使用该服务连接工作电脑至中国服务器，导致 Pentagon 开始封锁部分网络访问。此事件凸显了 AI 技术在跨境数据安全、隐私保护及国家安全方面的挑战，尤其是在大语言模型（LLM）快速普及的背景下。未来，AI 应用的全球化部署与数据主权问题将成为技术发展与政策监管的核心议题。

Meta 加速 AI 战略布局，计划投入 600 亿美元用于数据中心建设，以支持其开源大模型 Llama 4 的开发与部署。尽管核能被视为未来算力需求的潜在解决方案，Meta 仍优先选择可再生能源，近期签署了总计 795 兆瓦的太阳能协议，以满足数据中心的高能耗需求。随着 AI 模型规模扩大，算力需求激增，专家预测到 2027 年半数 AI 数据中心将面临供电不足的挑战。Meta 的举措凸显了 AI 产业发展中算力效率与可持续能源供应的关键性。

戏剧《Doomers》以 OpenAI CEO Sam Altman 被罢免事件为背景，探讨 AI 安全与对齐的哲学问题。该剧通过虚构公司 MindMesh 的董事会冲突，映射当前 AI 领域的核心矛盾：AI 的潜在威胁与巨大机遇。剧中角色原型包括 Altman、Mira Murati 等 OpenAI 核心人物，反映了 AI 技术发展中的伦理争议与权力博弈。该剧将 AI 技术及其领导者纳入文化讨论，凸显了 AI 对社会的深远影响及其在艺术领域的表达价值。

OpenAI 发布新型推理模型 o3-mini，专注于 STEM 领域（编程、数学、科学），强调高效推理与成本优化。相比前代 o1-mini，o3-mini 在 A/B 测试中减少了 39% 的重大错误，响应速度提升 24%，且价格降低 63%。该模型通过自检机制提高可靠性，适用于技术领域的高精度需求。o3-mini 已集成至 ChatGPT，支持不同推理强度设置，并计划扩展至企业版和教育版。OpenAI 此举旨在提升 AI 推理模型的可用性与竞争力，同时应对来自 DeepSeek 等对手的市场压力。

微软成立高级规划部门（APU），专注于研究 AI 对社会、健康和工作等领域的影响，并推动 AI 产品的战略规划。APU 将结合前沿研究与跨学科人才（如经济学家、心理学家等），探索 AI 未来场景，并为产品开发提供建议。微软 CEO 纳德拉强调，AI 正加速平台变革，未来三年将压缩过去三十年的技术演进。同时，微软重组内部 AI 组织 CoreAI，聚焦 AI 模型驱动的应用创新。OpenAI 等企业也在研究 AI 对经济和就业的影响，凸显 AI 技术快速迭代带来的机遇与挑战。

中国AI实验室DeepSeek凭借其高效计算技术训练的AI模型迅速崛起，其聊天机器人应用在苹果和谷歌应用商店登顶。DeepSeek-V2和V3模型在多项AI基准测试中表现优异，成本显著低于竞争对手，推动国内AI市场价格竞争。其R1推理模型在物理、科学和数学领域展现出更高的可靠性。尽管面临美国硬件出口限制，DeepSeek通过优化算力效率和成本控制，展示了中国在AI领域的竞争力。公司还注重多学科人才引进，以提升模型的广泛适用性。

Apple 宣布其 AI 套件 Apple Intelligence 将于 2025 年 4 月新增支持法语、德语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语、日语、韩语和简体中文等多语言版本，并推出针对印度和新加坡的本地化英语版本。此次扩展标志着 Apple 在智能助手和多语言语音识别技术上的进一步突破。同时，新版 Siri 将具备屏幕上下文理解能力，预计在未来几个月内发布。此举凸显了 Apple 在全球化 AI 应用场景中的布局，但欧盟和中国大陆的部署计划仍未明确。