OpenAI 原计划于 2025 年推出 Media Manager 工具，旨在通过机器学习技术帮助创作者管理其作品在 AI 训练数据中的使用权限。该工具承诺识别并尊重文本、图像、音频和视频的版权，以应对日益严峻的知识产权争议。然而，由于内部优先级调整，开发进展停滞，未能如期发布。当前，OpenAI 面临多起版权诉讼，涉及艺术家、作家和媒体机构，凸显了 AI 模型在训练数据使用上的法律与伦理挑战。尽管 OpenAI 提供了临时退出机制，但创作者普遍认为这些措施不够完善。Media Manager 的延迟发布反映了 AI 行业在数据合规性和创作者权益保护方面的技术与管理难题。

2024 年，生成式 AI 的商业化浪潮盖过了对 AI 潜在风险的担忧。尽管 2023 年 Elon Musk 等科技领袖呼吁暂停 AI 开发，强调其可能导致人类灭绝的风险，但以 a16z 创始人 Marc Andreessen 为代表的乐观派主张加速 AI 发展，认为 AI 将拯救世界而非毁灭它。Andreessen 提出“快速行动，打破常规”的策略，主张减少监管以促进 AI 创新，确保美国在 AI 领域的竞争力。然而，这种技术乐观主义在收入不平等、疫情和住房危机的背景下引发争议。与此同时，OpenAI 内部对 AGI（人工通用智能）的担忧导致 Sam Altman 被解雇，突显了 AI 发展中的伦理与安全挑战。尽管 2023 年 AI 安全成为主流话题，2024 年科技行业更倾向于推动 AI 的商业化落地，而非聚焦于安全与监管。

Nvidia 完成对 AI 基础设施管理公司 Run:ai 的收购，后者软件将开源，支持 AMD 和 Intel 等竞争对手硬件。此举旨在扩展 AI 生态系统，提升硬件资源优化能力。Run:ai 的技术专注于 AI 模型训练和推理的算力效率，开源后将推动更广泛的产业应用。此次收购曾面临欧美监管审查，最终获欧盟批准，标志着 AI 基础设施领域竞争格局的演变。

非营利组织 Encode 支持 Elon Musk 阻止 OpenAI 向营利性公司转型的法律行动，认为此举将削弱 OpenAI 确保 AI 安全性和公共利益的使命。Encode 强调，随着 AGI（人工通用智能）的临近，AI 技术应由公益组织而非追求财务回报的实体控制。OpenAI 计划转型为特拉华州公益公司（PBC），但其非营利性董事会将失去控制权。Geoffrey Hinton 和 Stuart Russell 等 AI 领域专家支持 Encode 的立场，认为 OpenAI 的转型可能对 AI 生态系统产生负面影响，并削弱其在安全性和公共利益方面的承诺。

Apple 通过免费开放 Apple TV+ 流媒体服务，展示了其在内容分发和用户获取策略中的创新。这一举措不仅提升了用户体验，也为 AI 驱动的个性化推荐系统提供了更多数据来源。通过分析用户观看行为，Apple 可以优化其基于深度学习的推荐算法，进一步提升内容匹配度和用户留存率。此举也反映了流媒体行业在 AI 技术支持下，通过数据驱动策略实现商业增长的未来趋势。

AI 驱动的会计平台 Bench 在突然关闭后被 HR 科技公司 Employer.com 收购，凸显了 AI 技术在金融科技领域的应用挑战。Bench 曾服务于超过 12,000 家小型企业，其平台依赖 AI 技术进行自动化会计和税务管理。此次收购将重启 Bench 的 AI 服务，并探索与 Employer.com 的 HR 技术整合，可能推动 AI 在财务和人力资源领域的多模态融合。然而，数据安全、服务连续性和客户信任成为关键挑战，反映了 AI 商业落地中的复杂性和技术伦理问题。

2025年企业AI应用展望：尽管AI被视为工业革命以来最大的技术突破，企业采用速度仍较慢。专家预测，随着高质量数据需求的增加，AI将从实验阶段转向大规模部署。重点关注领域包括：AI代码代理用于应用现代化、高成本行业自动化（如会计和法律服务）、以及企业销售周期和定价模型的变化。投资趋势聚焦于企业韧性、数据主权服务和任务特定模型。技术发展将探索替代Transformer的解决方案，以减少LLM训练和生产的计算需求。企业技术价值将从单纯驱动收入或降低成本，转向同时减少业务摩擦。

字节跳动计划在2025年斥资70亿美元购买英伟达芯片，以支持其AI业务发展，包括其热门AI聊天机器人“豆包”。尽管美国对中国实施AI芯片出口限制，字节跳动通过将芯片存储于东南亚数据中心规避了直接限制。此举凸显了全球AI竞赛中算力的重要性，以及企业在应对政策限制时的创新策略。字节跳动的投资将加速其在生成式AI、大语言模型等领域的研发，进一步推动AI技术在智能助手等应用场景的落地。

华佗 GPT-o1 是香港中文大学深圳分校推出的专为医学推理设计的医学 LLM。基于 Qwen2.5 的版本支持中英文双语，并且完全开源，包括数据集。当然，如果你更喜欢纯英文模型，也有基于 LLaMA-3.1 的版本，可以使用 vllm 或 Sglang 等工具进行部署。

Switti 是一个生成速度超快的文本生成图像模型，其性能优于现有的自回归模型，媲美现有的扩散模型，同时生成速度最高快7倍。

Switti 的论文早在5月份就已发布，近日，其模型终于开源，能够生成1024*1024的图片，速度超级快。你可以在在线演示中亲自感受其超快的生成速度。

日前，工信部宣布成立人工智能标准化技术委员会（MIIT/TC1），由41名来自产学研用各界的专家组成，负责评估测试、数据集、大模型等领域的标准制修订。委员会主任委员由北京航空航天大学教授郑志明担任，常务副主任委员为中国信息通信研究院院长余晓晖。该委员会将聚焦行业共性需求，加快重点标准研制及国际标准布局，推动人工智能产业高质量发展。到2026年，计划新制定50项以上国家标准和行业标准，促进产业全球化发展。

12月30日，天津美术学院成立全国首个专门的人工智能艺术学院，旨在探索AI与艺术的深度融合。该学院将开设数据艺术、生成艺术等4个研究生方向，2025年9月开始招生，计划招收20余人。学院还将优化通识课程，助力天津文旅发展，并与多家单位合作，推动产教融合，培养具有国际视野和创新思维的艺术人才。

OpenAI 推出的新 o 系列模型能够理解并积极推理特定的安全指南，不再依赖示例学习。o1 模型通过三个阶段的训练，显著提升了安全性，在拒绝有害请求和准确性方面优于其他主流系统。然而，黑客仍能操纵新模型，显示了控制复杂 AI 系统的难度。OpenAI 有约100名员工专注于 AI 安全，强调与人类价值观对齐的重要性。

稚晖君在3个月内第三次开源，推出全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台的机器人数据集AgiBot World。该项目由智元机器人联合上海AI Lab等机构发布，涵盖80余种日常生活技能，数据规模比现有数据集高出10倍，场景覆盖面扩大100倍，质量达到工业级标准。数据集包含家居、餐饮、工业等多个核心场景，支持机器人完成复杂任务如插内存条、整理洗碗机和双臂协作搬运等。GitHub和抱抱脸已开放下载。

美国电信巨头 AT&T 和 Verizon 成功防御了与中国相关的 Salt Typhoon 网络间谍组织的攻击，展示了 AI 在网络安全领域的应用。通过 AI 驱动的威胁检测和响应系统，两家公司迅速识别并遏制了攻击，保护了政府和高价值客户的数据。此次事件凸显了 AI 在实时监控、异常行为识别和自动化防御中的关键作用，同时也强调了 AI 技术在应对国家级网络威胁中的重要性。未来，AI 在网络安全领域的应用将进一步深化，特别是在威胁情报分析和自动化响应方面。

三花提前祝大家新年快乐！我花了大功夫准备的小礼品，都是自己制作并打包的，一共 25 个，小小心意！大家可以扫码参与抽奖哦！

大佬 @GerdeGotIt 最近展示了一个对比：两年前使用 AnimateDiff 技术制作的 AI 视频与如今使用 Runway 制作的效果。可以看到 AI 视频生成技术的进步。特别是在画面的一致性和稳定性方面，提升不是一点半点！

AI Game DevTools 是一份精心收集的与 AI 游戏开发相关的项目导航，涵盖了大模型、Agent、3D 资源、视频、动画等多个领域。作者们贴心地为所有工具列出了来源、简介、论文以及适用的游戏引擎，简直是游戏开发者的福音！如果你正在做游戏开发，不妨看看这些工具，说不定对你有帮助嗷。

智谱AI在2024年尾发布 GLM-Zero 推理模型，初代版本GLM-Zero-Preview已上线，基于扩展强化学习技术，提升数理逻辑、代码处理和深度推理能力。模型在AIME 2024、MATH500和LiveCodeBench评测中表现优异，与OpenAI-o1-Preview相当。用户可在智谱清言-“Zero推理模型”智能体免费使用，开发者可通过API调用体验。
来源：AI工具集

快手可灵AI（Kling）宣布API能力升级，推出虚拟试穿V1.5模型，支持单件及组合服装输入，能生成试衣视频。同时，新增对口型功能，可实现视频中人物口型与配音同步，提升视频真实感。这些升级将为电商、广告营销和泛娱乐行业带来新机遇，推动业务增长。
来源：可灵AI