AiCC小报 2024-09-24

Gemini应用在Android平台上推出的简化版主屏幕

🔍 界面简化：Gemini应用的新主屏幕去除了“Gemini Advanced”标志和轮播建议，现在以简单的“Hello, [name]”问候语开始。

🆕 新增功能：增加了一个新的消息气泡图标，用于访问最近的对话和Gems，设计风格与在线导航抽屉相匹配。

🌐 启发来源：这个简化的用户界面受到了Google搜索主页的启发，采用了简洁实用的设计风格。

📱 设备兼容性：这个更新两周前开始在移动设备上出现，现在已经在多个Android设备上看到，但尚未在iPhone上推出。
https://9to5google.com/2024/09/23/gemini-new-homescreen-android/

NASA SPAR Lab分享AI工具OnAIR，提升航天器自主性

🚀 OnAIR简介：OnAIR是一个开源软件管道和认知架构工具，由NASA Goddard Space Autonomy and Resilience (SPAR)实验室创建，旨在提高航天器的自主性和数据处理能力。

🛰️ 测试与应用：OnAIR已在NASA的NAMASTE任务中进行了测试，该任务使用自主无人机群在阿拉斯加永久冻土地区测量甲烷分布。OnAIR帮助无人机最大化获取高科学兴趣区域的数据，提供数据摄取和处理的标准。

🌌 国际空间站测试：OnAIR还在国际空间站通过SpaceCube Edge-Node Intelligent Collaboration (SCENIC)项目进行了测试，展示了其在太空环境中的性能和适用性。
https://spacenews.com/nasa-spar-lab-shares-ai-tool-for-spacecraft/

IBM和NASA发布开源AI模型，应对天气和气候挑战

🌦️模型特点：这个模型由IBM和NASA共同开发，得到了橡树岭国家实验室的贡献。它旨在提供一种有效的工具，帮助应对与天气和气候相关的复杂问题。

🔍应用范围：该模型可以应用于多种与天气和气候相关的场景，包括短期天气预报和长期气候预测，为决策者提供有价值的信息和预测。

🌐开源共享：作为开源模型，它将提供给广泛的用户群体，包括科学家、开发者和商业人士，以促进创新和合作。

🔬未来发展：这个模型的发布标志着在天气和气候预测领域的一个重要进步，有望为未来的气候研究和应用提供强大的支持。
https://www.tipranks.com/news/the-fly/ibm-nasa-announces-release-of-open-source-ai-model

Letta筹集了1000万美元的种子资金

🚀发展计划：Letta计划利用这些资金继续构建一个新的托管产品Letta Cloud，供开发人员构建和部署具有高级记忆系统的代理。

🔧产品特点：Letta Cloud包括一个托管代理服务，允许开发人员在云端部署和运行有状态的代理，通过REST API访问。它是“模型无关”的，这意味着开发人员可以轻松切换模型端点，将他们的代理带到任何LLM提供商（甚至使单个代理能够在多个模型上运行）。

💡技术优势：Letta Cloud提供了一个“代理开发环境”（或“ADE”），供代理构建者开发和调试代理，直接查看和编辑代理的提示及其内存。这是通过Letta的“白盒内存”方法实现的，与许多现有的代理框架不同，它使每个推理步骤传递给LLM的确切提示和内存对开发人员透明。

👥团队背景：Letta的联合创始人Charles Packer和Sarah Wooders在加州大学伯克利分校的Sky Lab攻读博士学位期间相识，他们的导师是Joseph Gonzalez和Ion Stoica教授。这两位教授也以顾问身份加入了Letta的创始团队。
https://www.letta.com/