AiCC小报 2024-03-20
统计：受人工智能影响最大的工作
🔍 Visual Capitalist 利用世界经济论坛的报告数据，展示了人工智能对不同职业领域的影响。
🤖 研究分析了超过 19,000 项职业任务，判断它们是否依赖语言，并评估了完成这些任务所需的人类参与程度。
📊 结果显示，信息技术和金融领域的职业受人工智能影响最大，预计这些领域的许多任务将完全自动化或显著改变。
🔧 在信息技术领域，软件质量保证和客户支持等任务可能被自动化；而在金融领域，簿记、会计和审计等任务可能受益于人工智能。
💡 该报告为理解人工智能如何改变工作环境和工作性质提供了宝贵的视角。
https://www.visualcapitalist.com/charted-the-jobs-most-impacted-by-ai/
新闻：谷歌 DeepMind 联合创始人加入微软，担任新人工智能部门首席执行官
🔍 微软聘请 Google DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 担任新的人工智能部门首席执行官。
🤖 Suleyman 将负责微软针对消费者的人工智能产品开发，包括 Copilot、Bing 和 Edge。
📊 Suleyman 加入微软后，将担任执行副总裁，并加入高级领导团队，同时，其 Inflection AI 联合创始人也将加入微软。
🔧 微软将继续与 OpenAI 合作，在 OpenAI 的基础上构建 AI 基础设施和产品。
https://www.theverge.com/2024/3/19/24105900/google-deepmind-microsoft-mustafa-suleyman-ai-ceo
观点：对定性研究的思考
🔍 定性研究的重要性： 文章强调，在可解释性这一新兴领域，定性研究比定量研究更为关键，因为它缺乏成熟的范式和量化工具。
⚠️ 总结统计的局限性： 通过Anscombe’s Quartet案例，作者提醒过度依赖总结统计可能忽略数据的复杂性，尤其在可解释性领域。
🌟 定性研究的信号： 文章提出，定性研究的可靠性可以通过观察数据中的结构信号来判断，这种结构不可能是偶然的，而是反映了研究对象的真实特性。
📊 定性与定量的结合： 作者认为，定性研究可以帮助我们正确使用定量工具，两者可以相辅相成，共同推动可解释性领域的研究。
https://transformer-circuits.pub/2024/qualitative-essay/index.html
工具：使用MakeForms在线表单构建器创建表单和调查
🔧 功能强大且安全的表单构建器： MakeForms是一款SaaS工具，可以帮助用户为其网站构建定制的表单、调查和测验。该平台强调高级的安全性标准，并集成了AI功能，以增强用户体验。
🌐 个性化和团队合作： MakeForms允许用户在表单上使用自己的域名和品牌，以及通过内置的移动和电子邮件验证功能来确认用户身份，确保实时收集准确的数据。
🎨 定制化和设计： 用户可以通过拖放功能快速创建表单，选择与品牌配色方案相匹配的模板，并将其发布在自己的域名上，从而完全控制表单的外观和在线存在。
集成和数据管理： MakeForms可以与流行的工具如Zapier、Google Sheets、Notion、Airtable以及各种电子邮件营销平台连接，以增强数据管理和自动化。
📊 数据收集与组织： 该平台提供了丰富的响应管理工具，包括表格视图、摘要视图和商业智能仪表板，帮助用户组织响应并做出明智的决策。
🔄 工作流程和触发器： 用户可以使用MakeForms的工作流程构建器来简化HR请求、报销请求、工作申请、IT票据等流程，无需编码，通过用户友好的拖放界面轻松实现最佳结果。
https://makeforms.io/
