2月 7日
20 条新闻
23:16

PromptLayer正在开发工具,让非技术人员也能主导AI应用开发。

PromptLayer 开发了面向非技术用户的提示管理平台,专注于帮助领域专家(如医生、律师)与工程师协作开发 AI 应用。其核心功能包括提示注册、版本控制、A/B 测试和性能监控,旨在优化大语言模型(LLM)的提示工程,提升应用开发效率。该平台通过可视化界面简化了提示管理流程,支持跨领域 AI 应用的快速迭代与优化,反映了 AI 开发工具向非技术用户扩展的趋势。

来源:TechCrunch AI

21:27

DOGE员工因种族主义帖子辞职

A 25-year-old engineer working for the Department of Government Efficiency (or DOGE) has stepped down over racist posts from an X account tied to him, The Wall Street Journal reports. Marko Elez resigned after the WSJ asked the White House about his connection to an account and its since-deleted pos

来源:TechCrunch AI

19:38

Composo助力企业监控AI应用的工作效果

伦敦初创公司 Composo 推出 AI 应用评估平台,专注于解决大语言模型(LLM)应用在准确性和一致性方面的可靠性问题。其核心创新在于结合奖励模型和自定义标准,通过无代码和 API 接口,使非技术用户也能评估 AI 应用的输出质量。Composo 已在医疗、合规等领域获得客户认可,并完成 200 万美元预种子轮融资。其技术优势在于无需依赖高资本投入的基础模型开发,而是专注于 LLM 应用的监控与优化,助力企业降低 AI 部署风险并加速落地。

来源:TechCrunch AI

18:14

阿联酋将投资数十亿美元在法国建造人工智能数据中心

法国与阿联酋签署协议,计划投资 300 至 500 亿欧元在法国建设大型 AI 数据中心,容量达 1GW。此举旨在利用法国核能与可再生能源优势,吸引高能耗 AI 数据中心投资。项目由法阿联合财团支持,阿联酋 AI 投资公司 MGX 参与,该公司也是 SoftBank 和 OpenAI 主导的 Stargate 项目初始投资者之一。法国数字与 AI 部长 Clara Chappaz 强调,AI 技术是欧洲追赶全球 AI 竞争的关键机遇。巴黎 AI 行动峰会将聚焦 AI 环境影响,预计宣布更多投资协议。

来源:TechCrunch AI

17:00

Meta正在研究人类与机器人如何协作完成家务

Meta 推出 PARTNR 项目,旨在研究人机协作(HRI),重点探索家庭环境中人类与机器人如何协同完成家务任务。项目包含 10 万项任务数据集及模拟演示,用于训练具身 AI 模型。Meta 强调仿真技术在机器人部署中的重要性,并展示了其与波士顿动力 Spot 机器人的实际测试成果。通过混合现实界面,PARTNR 提供了机器人决策过程的可视化,推动人机协作研究。未来,随着 AI 技术进步,人形机器人有望在家庭和工业场景中实现通用任务协作,但需解决成本、可靠性等挑战。

来源:TechCrunch AI

03:09

谷歌正在为使用Magic Editor AI编辑的图像添加数字水印

Google 宣布在 Photos 中为使用生成式 AI 编辑的图像添加数字水印,重点应用于 Pixel 9 设备的 Magic Editor 功能。该功能利用生成式 AI 进行图像修改,模糊了真实照片与 AI 生成图像的界限。Google 采用 DeepMind 开发的 SynthID 技术,在不影响图像质量的前提下嵌入水印,并支持检测 AI 生成内容。此举旨在提升 AI 编辑的透明度,符合 Google 的 AI 原则,同时应对生成式 AI 图像日益逼真带来的真实性挑战。

来源:TechCrunch AI

02:40

福特因电动汽车亏损超50亿美元而转向保护主义

福特 CEO Jim Farley 在讨论关税政策时,强调了电动汽车(EV)领域的挑战。福特在 2024 年 EV 项目中亏损超 50 亿美元,其 F-150 Lightning 电动皮卡销量不及竞争对手。为应对市场变化,福特正开发低成本 EV 平台,并计划推出“增程式”混合动力系统,以吸引不愿完全依赖电池的消费者。这一策略反映了 AI 在自动驾驶和能源管理中的关键作用,尤其是在优化动力系统效率和成本控制方面。福特的转型也凸显了 AI 技术在汽车产业中的商业落地和技术创新需求。

来源:TechCrunch AI

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