由阿里巴巴达摩院实习生孙朝阳等人开发的SHMT模型，采用隐式扩散模型实现自监督层级化妆迁移，已被NeurIPS2024接收。项目包含训练、测试代码及预训练模型，已开源并验证可正常训练和推理。此外，团队在CVPR2024、TNNLS2023和AAAI2022也有相关成果发布。代码链接：https://github.com/Snowfallingplum/SHMT 来源：GitHub
