研究人员创建了一个开放的、不到50美元的OpenAI的o1‘推理’模型的竞争者

斯坦福大学和华盛顿大学的研究团队以不到50美元的云算力成本，成功训练出推理模型s1，性能媲美OpenAI的o1和DeepSeek的R1。s1通过蒸馏技术从Google的Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental中提取推理能力，采用监督微调（SFT）方法，显著降低了训练成本。研究表明，仅需1000个精选问题和答案即可实现高效推理优化，并通过“等待”策略提升模型准确性。这一突破引发了对AI模型商品化的讨论，尽管蒸馏技术能低成本复现现有模型，但大规模投资仍是推动AI创新的关键。