创新插件VMix：大幅提升生成图像的美学质量

字节跳动与中科大团队推出VMix，通过新颖的价值混合交叉注意力机制，显著提升扩散模型生成图像的美学质量。VMix能系统性增强图像的颜色、光线和构图等细节维度，弥合生成图像与现实美学之间的差距。该插件无需重新训练即可应用于社区模型，实验表明其效果优于现有方法，并兼容LoRA、ControlNet等模块。VMix通过分离文本提示中的内容描述和美学描述，优化去噪过程，从而在保持图像与文本对齐的同时，大幅提高视觉表现。