OpenAI开发者大会全记录：GPT-4 Turbo亮相，GPTs + Assistant API = Agent 新篇章！

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作者：Carl

AIGC开源免费教程2.0（已支持ChatGPT，Midjourney，Stable Diffusion，Runway，AI Agents, 数字人，AI声音&音乐）:
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图文收藏版

GPT Enterprise

提供企业级安全性和隐私，更高速的 gp4 访问，更长的上下文
大约有 200 万开发人员在我们的 API 上构建了各种用例
超过 92% 的财富 500 强公司基于openAI服务上构建
并且现在在 chat GPT 上拥有大约 1 亿的每周活跃用户

GPT4 turbor 六大功能

context length：增加为 128k tokens! 大概是300页书的概念8k的16倍，而且对于长文本更加的准确
More control

满足开发者的需求，使开发者更加容易的获取model的response 和outputs
New feature：JSON mode函数调用更强了，可以一次性调用多个函数，准确性也更高
New feature：reproducible outputs可以传种子参数，使得模型输出更具有连贯性的输出，使得模型的输出更可控，今天在beta版推出

在未来几周，会放出在 api 中查看日志问题的feature

Better Knowledge

推出检索功能，可以检索外部的文档或者数据库，你想放什么都可以
更新了chatGPT的知识时间范围，GPT4 turbo 知识已经截止到April 2023

New Modalities

DALL E 3，GPT-4 turbo with vision，新的TTS model 都将进入到API，GPT 4 Turbo 可以通过API 接受图片输入。- 使用 DALLE 3 进行编程以编程方式生成图像，而且openAI安全系统可以帮助开发人员保护他们的应用程序免遭滥用。
GPT 4 Turbo 可以通过API 接受图片输入。可以生成标题，分类，分析。
Be my eyes 可以帮助盲人和视力障碍人群完成日常任务，例如识别他们面前的产品。
新的语音模型有六种不同的预设声音，还解锁了许多用例，例如语言学习和语音辅助。
发布了开源语音识别模型 Whisper V3 的下一个版本，它将很快推出 API，它具有改进的性能跨多种语言。

Customerzation：

自定义微调扩展到GPT-4的16k 模型的版本。
开放了一个叫做Custom models(自定义模型）的功能，让选定的公司能跟 OpenAI 合作，针对他们的特定领域训练定制 GPT-4。支持修改模型训练过程的每个步骤，并且训练好后的模型是公司专属。

Higher rate Limits：

GPT-4 客户每分钟2倍token，以便更容易做更多事情
除了这些速率限制之外，还能够直接在您的 API 帐户设置中请求更改进一步的速率限制和配额
引入了版权保护版权保护，如果您面临有关版权侵权的法律索赔，我们将介入并为我们的客户辩护并支付所产生的费用，适用于ChatGPT Enterprise 和API。
GPT4的API价格更便宜了，GPT-4 Turbo 输入代币比 GPT-4 便宜 3 倍，为 0.01 美元，输出代币便宜 2 倍，为 0.03 美元。顺带手把GPT-3.5 Turbo也给升级了，新版本GPT-3.5 Turbo默认支持16K了，版本的的价格也给砍了。GPT-3.5 Turbo 4K 模型输入token减少 4 倍至 0.003 美元，输出token便宜 2.7 倍，至 0.006 美元。GPT-3.5 Turbo 16K版本输入便宜 3 倍，为 0.001 美元，输出便宜 2 倍，为 0.002 美元。
并且OpenAI承诺不会拿API过来的数据进行训练，以保护开发者，避免版权纠纷。

GPT-4 tools & GPTs 如期上线

如今 GPT 能够准确识别何时以及使用何种插件。只需向 GPT 提出需求，它将为您完成所有这些任务。这些功能经常定义为Agent。借此 Openai 更新了GPTS，您现可打造几乎能够适用于任何场景的定制版 GPT，配备有指令集、知识库和执行动作。此外，您还可以将其分享给他人使用。在直播中展示了用于课程规划的 GPT ，它帮助教师为中学生打造更具吸引力的学习体验，还有集成 Canva 的 GPT，能直接生成海报，以及通过 Zapier 集成，实现日历同步和直接发送信息的功能。

奥特曼通过简单对话就完成了搭建制作好的 GPTs 可以发布至 GPT Store，用户能够从中获得收益分享。

Agents 的支持同样扩展至了 API 领域！

Assistance API 现支持持久对话线程，解决了对话历史过长的问题，并集成了检索功能、代码解释器和沙盒环境（All-in-One）。现场演示了如何通过向 Assistance API 添加代码解释器和网络检索功能，使其能够选择现场观众，并为其账户各自添加了 500.00 美元的 API 积分🤯。