参考移动互联网浪潮，C端领域基本都是赢家通吃，绝大部分创业者最后都是陪跑。毕竟巨头也将围绕 ToC 产品进行发力，一旦巨头推出免费产品，则可能冲击订阅收入。尤其是普通创业者，一定要避开巨头或者明星独角兽覆盖的赛道，不然会“死得很难看”。事实也的确如此，眼看着科技巨头和明星独角兽在生成式 AI 领域的影响力越来越大，初创公司的融资正变得艰难。尤其像“杀手级应用”ChatGPT的不断更新迭代，对于不少 AI 初创公司带来生存压力。成立18个月的AI 文案初创公司Jasper在7月开始裁员。OpenAI发布了开源语音识别模型Whisper，在今年3月向开发者开放了这一功能，这对于语音识别软件的创业公司 Deepgram是一个打击，最近宣布年内第二次裁员。而去年底，智能绘画公司StockAI则宣布关闭所有业务。难怪OpenAI的CEO 山姆·阿尔特曼（Sam Altman） 最近在演讲中警告创业者——不要简单模仿OpenAI，套壳公司将难以生存。可以说，超大模型是科技巨头（或者说互联网大厂）的生意。眼下，美国闭源大模型的头部格局几乎已经确定，比如OpenAI、Anthropic的Claude，还有拿到门票的Google。行业已经没有太多悬念，投资人也不会再投。
用户粘性减弱，大多数应用场景不够可靠
AIGC应用商业化进展方面，现阶段不少企业都推出了单独的定价方案，在试水不同的定价策略，但现在讲大模型在C端实现盈利还有点早，因为推出时间尚短，业绩未能得到有效验证。从媒体报道来看，大型科技公司如Microsoft、Google和OpenAI，仍在寻找如何从其AI产品中获得盈利。尽管OpenAI透露营收大大超出预期，但是并没有透露盈利情况。即使是巨头，也面临C端用户流失的尴尬境地。一开始，大模型厂商都寄望通过C端做大规模。随着新鲜感的逐渐消散，大模型的用户流失现象愈发严重，其专业性和商业性方面的缺陷也随之暴露无遗。以至于硅谷开始有传言称，生成式AI实际上并不有用。产品远远低于预期，这可以通过糟糕的用户留存率来证明。对许多应用的最终用户需求开始达到高潮，这只是另一个蒸汽泡沫周期吗？当然不排除泡沫的存在，当前投资机构对于生成式 AI 的热情开始降温。据数据机构 Pitchbook 10月6日公布的最新数据显示，2023年第三季度，全球生成式 AI 投融资交易数量下降至 101 笔，较二季度下降 29%。
蒸汽机的发明，带来了轰轰烈烈的工厂制造；织布机的出现，开启了流水线生产的新模式。每一次技术变革，都带来新的商业模式的变迁，今天的大模型将带来何种商业模式呢？在大模型的加持下， AIGC 产品展现了强大的通用性，AI配音、AI写作、AI写作重塑广大创作者们的工作流。大模型的创业公司也根据技术、产品特点和用户属性，探索更多商业模式的可能性。如出门问问基于面向全球创作者的AIGC产品矩阵，开始尝试 ToPC/ToSMB 的商业模式。PC，即 Professional Consumer，专业的内容创作者用户，他们大多从事音视频、图文等内容创作，是各大创作平台的KOC/KOL。相比于纯粹的C端小白用户，PC端对 AIGC 产品有着更高的专业度需求，也有更高的付费意愿和能力，是介于浅度C端和深度B端之间的“灰度”用户群体。如在抖音、快手等各大音视频平台上被创作者们应用得极为广泛的AI配音产品——「魔音工坊」，因其丰富的AI声音和便捷的编辑功能深受创作者们喜爱，同时创作者们的使用数据和反馈，也在帮助产品不断优化。随着生成式AI的技术迭进，PC端相对专业的“作品”也将影响更多C端受众，或引领AIGC“全民创作新世代”。SMB，To Small and Medium Business，即小规模的企业级用户。SMB 既不完全属于consumer，也不完全属于enterprise，如小型企业的市场部对AIGC的产品需求，他们有明确的具体的「场景」，AIGC产品矩阵也可以一站式地完整覆盖这类相对通用的场景应用。出门问问在各AIGC产品端，布局企业级用户的协作功能，以赋能更多SMB用户，如「魔音工坊」加持团队协作功能，让企业级团队可以实现多人共创音频作品，真正做到AIGC产品的丝滑体验和高效生产。同时，ToPC/ToSMB 商业模式的优势在于，一方面能够避免上一代 AI 公司做ToB的项目制，沦为高级人力外包；另一方面可以避免跟互联网巨头竞争停止增长的流量。ToPC/ToSMB 是介于通用CoPilot和垂域Agent之间的模式，适应现阶段生成式AI的技术程度，也是现阶段较好的落地方式。而ToPC/ToSMB 的难点在于，在精准定位客户群体的基础上，需要客单价足够平民化（年千元或万元级别），产品体验足够闭环简单，可以真正为用户提升效率或创收。
