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宏观视角:聊聊AIGC对设计行业的影响与启发
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了解今年狂飙的AI
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生成式AI到了技术发展从开始走向期望的膨胀期,现象级产品已经出现; -
在产业结构中,AI智能应用近乎爆发的状态; -
生成式AI的可控性突破也是爆火的重要原因之一。
1、技术发展趋势的预测
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2、 从产业的结构看,这一轮爆发的机会在智能应用
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3、生成式AI在可控性层面的突破
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设计门槛降低了,中低端设计需求将会变少; -
设计岗位有了更多的“武器”来提效或提升质量; -
新的交互形态对传统的图形界面工作者有一定的冲击。
1、设计门槛降低,设计工具平民化
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2、“全面”替代设计岗还是增强设计岗?
结论1:职业的替代还有一些距离
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结论2:岗位增强可部分实现
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3、新的交互形态对“传统用户界面”从业者的冲击
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现在的AI,擅长哪些地方
1、图形设计:创意插画、图片类
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2、文本类
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如视频解析文本+大语言模型,典型产品有飞书妙记、通义听悟,可以进一步提炼视频中的内容,在会议记录提取、可用性测试问题还原提取上非常实用; -
如PDF解析能力+大语言模型,可以让PDF具备可检索、可提炼的,对于设计师来讲可以利用此能力来分析行业报告、日常的设计调研工作更轻松,典型产品:ChatPDF; -
如思维导图、文本撰写产品+大语言模型,可以帮助设计在梳理思维导图时辅助脑暴创意、制定有条理的内容,典型产品:Boardmix、Notion AI等。
3、界面设计
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界面生成
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AI Copilot
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局部AI小功能,如填充文本、图片,生成设计系统等
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4、市面上设计厂商如何与AI产生关系
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用已有ai,辅助设计 -
研发ai,赋能业务 -
设计型SaaS,做ai功能赋能行业
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小结
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具象表达的图形,可通过生成较好完成产出; -
艺术性强、复用性比较弱的场景、素材; -
文本型的AI可以帮助设计师在总结、查询、梳理等场景; -
界面类生成AI工具,能为初次设计提供一些方案可能性,目前生成效果、可控性远达不到“可用”状态,未来可期。
趋势已来,设计师该如何看待和应对?
1、从设计服务的角度,看这一轮技术变革
远观历史,科技与社会进步,持续带来的新机会
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近观信息网络的发展,设计师一直在面对新命题
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在印刷时代对手头版式功夫有较高的要求; -
在图形交互软件时代,对图形的抽象与软件基础表达有新的技能诉求。在上世纪90年代,在硅谷如果有人熟练Photoshop,都可以直接创业或成为非常稀缺的人才; -
在互联网兴起,门户、信息爆炸时代,对信息的传播、呈现有新的要求,在技法的表现格外注重; -
对移动、产业互联网,对设计对用户、端、商业、技术理解又有新的要求; -
在人工智能时代,部分重复性、初级的设计需求将被替代,设计师乃至互联网职场人的能力维度将随之会有所改变,善用AI的综合能力素养变为刚需,在能力维度上接近于“雪花型”。
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2、如何应对
用好它,就现在
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布局个人能力,让AI成为个人能力的超级后备军
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