Hugging Face 称其新AI模型是同类中最小的

Hugging Face 发布两款小型多模态 AI 模型 SmolVLM-256M 和 SmolVLM-500M，分别具有 2.56 亿和 5 亿参数，专为资源受限设备（如内存低于 1GB 的笔记本电脑）设计。这些模型能够分析图像、短视频和文本，执行图像描述、视频内容理解及 PDF 文档问答等任务。通过使用高质量数据集 The Cauldron 和 Docmatix 进行训练，模型在科学图表分析等基准测试中表现优于更大的 Idefics 80B 模型。尽管小型模型成本低且适用性广，但在复杂推理任务中可能存在局限性，主要因其难以将表面模式知识应用于新场景。该模型以 Apache 2.0 许可发布，支持无限制使用。